Analiza Danych

W statystyce są dwa dominujące nurty:

1. analiza danych
2. wnioskowanie statystyczne
   Analiza danych zajmuje się prezentacją konkretnego zbioru danych w sposób reprezentujący jego własności. Otrzymujemy wnioski dotyczące tylko tego zbioru danych. Dostajemy wtedy wyniki dokładne i pewne. Wnioskowanie statystyczne ma za zadanie zebrać zbiór danych (limitowany) a następnie na podstawie jego cech wyciągać wnioski na temat znacznie szerszego zbioru danych. Ważny jest wtedy odpowiedni dobór obserwacji do próby, tak aby cechowała ona całą populację. Wyniki otrzymane będą obarczone błędem.

Rodzaje danych

• dane ilościowe - w postaci liczb
• dane jakościowe - opisujące cechę jakościową (np. kolor oczu, płeć, zawód)

Miary liczbowe

Służą do opisu danych ilościowych.

1. Miary położenia:

   • średnia
   • mediana
   • moda(najczęściej występująca wartość)

2. miara pozycji:

   • kwantyle
   • dolny kwartyl -> $q_{0.25}$
   • górny kwartyl -> $q_{0.75}$
   • decyl -> kwantyl ale p /10
   • percentyl -> kwantyl ale p/100

3. miary rozproszenia:

   • rozstęp (max - min)
   • rozstęp międzykwartylowy = górny - dolny kwartyl
   • wariancja = $S^2=\frac{1}{n-1}{\sum }_{i=1}^n(x_i-\hat{x}{)}^2$
   • odchylenie standardowe: S = $\sqrt{S^2}$

4. Miary kształtu: