Quartz 5

SQL - select

3 min read

Wykorzystywane do przeszukiwania danych, definiowania struktur danych oraz do uaktualnienia danych.

Istnieje wiele standardów języka, w każdym systemie DBMS implementowane inaczej, przez co pisanie kodu działającego w wielu systemach jest trudne.

SELECT -> służy do wyjmowania danych z tabeli (lub zbioru tabel połączonych relacjami).

select * from rooms where floor in (select floor from rooms b where b.type='lecture')

Lista słów kluczowych

in -> gdy sprawdzasz czy wartość leży w danym zbiorze, może być wykorzystywane na podzapytaniach, ale wtedy zmniejsza się szybkość wykonania
like -> pattern match w stringu, słabe wydajnościowo, tutaj lista wzorców tutaj:
1. % - jakakolwiek ilość znaków
2. _ - jakikolwiek znak
3. [b-g] cokolwiek między tymi znakami
4. [ghj] cokolwiek ze zbioru tych znaków

select * from rooms where building like 'Main%'

order by -> na końcu query żeby posortować po wartościach albo alfabetycznie, można order by desc. Można po kilku kolumnach, wtedy rekordy o tej samej wartości w 1 kolumnie będą porównywane przez wartości w drugiej kolumnie itd.
select distinct -> tylko unikalne rekordy

Złączanie tabel

Pozwala na wykonywanie operacji na połączonych tabelach

  1. Iloczyn Kartezjański 
    select * from rooms, buildings where .....
    tworzy kombinację każdego rekordu z 1 tablicy z każdym rekordem z drugiej tablicy, konkatenując wartości z kolumn.
  2. Join:
    Łączy tylko te kolumny spełniające warunek join ... on warunek

Rodzaje joina:

  1. inner join - tylko te spełniające warunek
  2. left join - spełniające warunek wraz ze wszystkimi rekordami z tabeli parent
  3. right join - spełniające warunek wraz ze wszystkimi rekordami z tabeli złączanej
  4. full join - wszystko złączone z wszystkim

Przykład ze slajdów:

Co tutaj nie tak? -> inner join nie zwróci listy klientów bez zamówień, trzeba zrobić left joina na pierwszym bądź right joina na drugim rozwiązaniu.

Filtrowanie danych z tabeli na podstawie warunku w innej tabeli

exists -> znajdowanie wszystkich rekordów z tabeli rodzica, które mają (lub nie) odpowiednik w innej tabeli

select * from rooms r where exists (select * from assets a where a.room_id = r.room_id)

Algorytm dla powyższego kodu:

  1. Bierzesz rekord wraz z jego id, dla niego wykonujesz podzapytanie “czy istnieje taki asset z tym room id?”
  2. Lista zwrotna pusta? Nie jest na liście wynikowej. Zawiera coś? Rekord zawarty w wyniku.

Złączenie wyników wielu wyszukań

select ... from ...
union [all]
select ... from ...

złącza wyniki dwóch kwerend w jedność.
All usuwa zduplikowane wartości.
Wymagania do użycia union:

  1. tyle samo kolumn zwracanych we wszystkich podzapytaniach
  2. takie same typy kolumn w podzapytaniach
  3. jeśli wartość kolumny jest podzapytaniem, to trzeba sprecyzować zwracany typ.

Group by

grupuje rekordy o tej samej wartości danej kolumny, pozwala na wykorzystanie funkcji agregujących.

przykład:

select customer_id, count(*), sum(order_value) from Orders group by CustomerID

Tylko kolumny użyte w group by mogą być zwracane w select.

Tworząc wyrażenie group by z wieloma kolumnami, dla każdej kombinacji wartości funkcje agregujące działają osobno.

Having

Nałożenie warunku logicznego na funkcje agregujące z group by:

select CustomerID, delivery_city, count(*), sum(order_value) from Orders
group by CustomerID, delivery_city
having sum(order_value) > 150

Porównywanie z NULL

where ... column_name is not null
Uwaga na użycie funkcji agregujących z wartościami null, nieoczywiste wyniki.

Widoki

Zapisana kwerenda select.

create view widok as select * from Orders

Wydajność selecta na widoku może być gorsza od selecta na zwykłej tabeli.
Widok to zapisana kwerenda, nie tabela. W trakcie odwołania do widoku DBMS wykonuje podzapytanie. Pozwala ograniczyć użytkownikowi dostęp do specyficznych danych.

Graph View

Backlinks